Determinasi Random Walks Pembangkit Nuklir Pada Smart Grid Power System

Abstrak: Energi listrik dewasa ini menjadi salah satu kebutuhan sangat penting untuk menunjang aktifitas masyarakat dan industri. Sehingga pengiriman daya listrik harus dilakukan dengan layanan yang baik, aman dan andal. Untuk menentukan determinasi ran-dom walks pembangkit nuklir, smart grid power system didekati dengan menggunakan model standard IEEE-30 bus. Determinasi random walks pembangkit nuklir ditentukan dengan menggunakan MATLAB original R2010bSP1 dan menerapkan Lebah Musim Panen. Hasil determinasi random walks untuk pembangkit nuklir pada smart grid power system model, bahwa sistem menyerap rugi daya yang besar, unit commitment pembangkit dilayani dengan daya yang berbeda-beda, karakteris-tik random walks pembangkit mencer-minkan prilaku yang beda dalam mendukung interkoneksi. Pembangkit 1 dan pembangkit 4 memiliki karakteristik random walks yang dinamis, dibandingkan dengan pembangkit lainnya.Kata-kata kunci: random walks, smart grid, lebah musim pane

PENGARUH KONTINGENSI GANDA PADA KONDISI JARINGAN LISTRIK

Gangguan yang terjadi pada sistem tenaga listrik dapatberpengaruh pada stabilitas dan kontinyuitas penyaluran daya listrik.Gangguan-gangguan tersebut dapat menyebabkan tejadinya kontingensipada sistem dan berpengaruh pada kondisi sistem secara keseluruhan. Baikkontingensi tunggal atau kontingensi jamak dalam hal ini gandamenyebabkan terjadinya perubahan kondisi sistem. Pada kontingensi gandayang terjadi di Bali menunjukan hampir semua bus mengalami perubahantegangan, perubahan tegangan terbesar terjadi pada bus Sanur. Selain itukontingensi yang terjadi juga melepas beban existing system, yaitu beban diGianyar dan Ampapura

IMPLEMENTASI THUNDERSTORM ALGORITHM UNTUK MINIMASI DINAMIKA PRODUKSI POLUSI PADA PEMBANGKIT TERMAL TENAGA LISTRIK

Dewasa ini upaya untuk melakukan proteksi lingkungan terhadap berbagai polusimulai ditingkatkan pada berbagai aspek. Sebagai salah satu penyumbang polusi udara melalui partikel yang ikut diproduksi akibat penggunaan bahan bakar fosil, maka operasi sistem tenaga listrik mulai juga dicermati untuk turut menekan terjadinya polusi di udara karena penyediaan energi listrik. Dengan demikian, sangat penting untuk menekan laju produksi polusi melalui berbagai strategi, agar produksi polusi dapat dikurangi. Pada artikel ini, persoalan tersebut didekati menggunakan dinamika produksi polusi (DPP) yang bertujuan untuk meminimumkan polusi pembangkit selama 24 jam. Selain itu, prosesminimalisasi polusi ditentukan dengan thunderstorm algorithm menggunakan IEEE-30 bus sebagai model sistemnya. Berdasarkan durasi operasi, maka setiap pembangkit memiliki daya yang bervariasi kapasitasnya, termasuk kondisi produksi polusi juga berbeda satu sama lain. Dari sisi perubahan, setiap pembangkit mengalami penambahan dan pengurangan jumlah produksi pada setiap jam beroperasi

PENGARUH SUDUT PEMICUAN (TRIGGER) PENYEARAH TERKONTROL TERHADAP PUTARAN MOTOR DC

Pengaturan putaran motor sangat penting untuk dilakukan untuk memikul beban mekanik yang sesuai. Selain itu juga untuk menyesuaikan dengan kondisi pada saat start. Banyak cara dilakukan untuk mengatur kecepatan putaran, salah satunya adalah dengan mengatur tegangan sumber yang dapat dikendalikan dengan penyeraha terkontrol. Sebagaimana tujuan dalam pembahasan ini, yaitu untuk meneliti hubungan unjuk kerja penyearah terkontrol dan motor DC, yaitu yang diwakili parameter sudut pemicuan dan putaran. Selanjutnya, dengan mengacu pada hasil analisis didapatkan, bahwa sudut pemicuan sangat berpengaruh terhadap putaran motor DC. Semakin besar sudut pemicuan akan menyebabkan putaran semakin kecil. Selain itu tingkat pengaruh sudut pemicuan terhadap putaran motor DC memiliki signifikansi sebar 99% dengan nilai F sebesar 386,603, hal tersebut menunjukan sangat kuatnya pengaruh sudut pemcuan

Studi prakiraan beban listrik menggunakan metode artificial neural network

Pada penelitian ini, dilakukan prakiraan beban listrik jangka panjang menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan penerapan algoritma backpropagation pada studi kasus distribusi energi listrik Area Mojokerto. Pada penelitian ini digunakan 8 variabel, dimana untuk variabel dependent berupa beban listrik, sedangkan untuk variabel independent digunakan 7 variabel yaitu jumlah penduduk, PDRB, jumlah pelanggan sektor rumah tangga, jumlah pelanggan sektor industri, jumlah pelanggan sektor usaha, jumlah pelanggan sektor sosial, dan susut distribusi. Berdasarkan hasil percobaan beberapa arsitektur ANN, diperoleh hasil MAPE pengujian terbaik sebesar 0.512% yang berarti memiliki tingkat akurasi tinggi. Hal ini berarti metode ANN dengan algoritma backpropagation dapat diterapkan sebagai metode prakiraan beban listrik untuk studi kasus pada distribusi energi listrik Area Mojokerto. Model ANN-backpropagation terbaik pada penelitian ini adalah variasi bobot dan bias awal diatur secara manual dengan modifikasi menggunakan algoritma inisialisasi Nguyen Widrow, jaringan memiliki 2 hidden layer dengan penyusunan 5 neuron pada hidden layer 1 dan 15 neuron pada hidden layer 2, nilai learning rate dan momentum berturut-turut adalah 0.9 dan 0.1. Berdasarkan arsitektur ANN terbaik, prakiraan beban listrik distribusi area Mojokerto pada tahun 2018 sampai dengan 2030 cenderung mengalami kenaikan dari tahun ke tahun, meskipun ada penurunan sebesar 0.157% dari tahun 2027 ke tahun 2028. Hasil prakiraan terendah ada pada tahun 2018 dengan hasil 312.7489 MW dan beban tertinggi ada pada tahun 2030 dengan hasil 383.5597MW. Hasil prakiraan beban listrik Area Mojokerto dari tahun 2018 sampai dengan 2030 mengalami kenaikan sebesar 22.641% dengan kenaikan rata-rata 1.728% per tahunny

Pengembangan trainer PLC sebagai pengendali sistem pneumatik pada matapelajaran perekayasaan sistem kontrol bagi siswa kelas XII Teknik Elektronika Industri SMKN 1 Jenangan Ponorogo

Sistem pneumatik adalah semua sistem yang menggunakan tenaga yang disimpan dalam bentuk udara yang dimampatkan untuk menghasilkan suatu kerja. Dalam penerapannya, sistem pneumatik banyak digunakan sebagai sistem otomasi pada dunia industri. Pemakain teknologi kontrol pneumatik murni saat ini sudah sangat jarang sehingga banyak industri yang mengubah teknologinya menggunakan perpaduan teknologi elektrik dengan pneumatik. Salah satu teknologi yang digunakan adalah Programmable Logic Controller (PLC), PLC digunakan sebagai pengendali dan pneumatik hanya digunakan sebagai komponen daya. PLC merupakan salah satu jenis controller yang banyak digunakan di industri karena berbagai keungulannya. Penelitian dan pengembangan ditujukan kepada siswa kelas XII Teknik Elektronika Industri (TEI) yang sedang menempuh matapelajaran perekayasaan sistem kontrol pada materi pokok PLC di semester 6. Kelas XII TEI di SMK Negeri 1 Jenangan Ponorogo terdiri dari dua kelas yaitu: XII TEI A berjumlah 31 siswa dan XII TEI B berjumlah 29 siswa. Pada skripsi ini mengunakan model pengembangan ADDIE dengan tahap: (1) Analysis, (2) Design, (3) Development, (4) Implementation, dan (5) Evaluation. Hasil penelitian dan pengembangan ini di uji kelayakannya oleh ahli untuk dinyatakan valid, selanjutnya di implementasikan kepada subjek uji coba untuk diuji kelayakan berdasarkan penilaian oleh pengguna pembelajaran. Hasil pengembangan berupa: Trainer aplikasi pneumatik dengan kendali PLC, dan jobsheet.  Adapun hasil pengujian produk oleh ahli didapatkan 49,5 untuk trainer dan 94.5 untuk jobsheet yang masuk dalam kriteria sangat valid. Selanjutnya produk di implementasikan kepada subjek ujicoba dimana hasilnya dinyatakan sangat layak dengan keseluruhan persentase validitas sebesar 93,13%, untuk trainer dan sebesar 91,99%, untuk jobsheet

Quasi Z-Source Inverter as MPPT on Renewable Energy using Grey Wolf Technique

Z-Source Inverter (ZSI) is famous power converter who has capability to deal with voltage sags, improved power factor and wide voltage range of output. Quasi Z Source Inverter (QZSI) is the modern ZSI who has continuous current of input and can reduce stress of the passive component. This paper proposes simple boost QZSI circuit as Maximum Power Point Tracking (MPPT) using Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm in photovoltaic system. Grey Wolf algorithm has been compared with the Perturb and Observed (P&O) technique for gaining the maximum power from the sun. Both techniques can get the optimum power of solar panel not only at constant sun light condition but also under varying irradiance levels. The value of average power obtained from GWO technique is greater than P&O. Although the value of solar radiation changes, the output voltage remains stable and both algorithms carry on obtaining optimal power of the sun

SISTEM PENGAMANAN MOTOR LISTRIK 3 FASA PADA BERBAGAI GANGGUAN

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan pengaman pada instalasi motorlistrik 3 fasa dari gangguan. Jenis gangguan tangani gangguan tegangan nol, gangguanpanas berlebihan, gangguan beban berlebihan dan gangguan putus salah satu pengamanleburnya. Pengamanan dapat dilakukan secara individu kemudian bila berhasildilanjutkan dengan pengaman sentral, yaitu pengamanan lebih dari satu motor listrikterhadap berbagai gangguan. Hasil penelitian yang berupa trainer memperlihatkan bahwamasing-masing pengaman mampu bekerja sesuai fungsinya, dan pada pengamangabungan, rangkaian pangaman yang dirancang mampu mengamankan beberapa motorterhadap empat jenis gangguan di atas sehingga motor, instalasi motor dan operatorterhindar dari bahaya akibat gangguan tersebut

Algoritma Penanganan Constraint pada Persoalan Penjadwalan Perkuliahan Universitas di Lingkungan Pendidikan Tinggi Keagamaan Islam (PTKI)

Penjadwalan perkuliahan di universitas adalah kegitan rutin yang membutuhkan waktu relatif lama untuk menyelesaikannya jika dikerjakan secara manual. Waktu yang dibutuhkan akan semakin besar ketika semakin banyak constraint yang dipertimbangkan. Mekanisme penanganannya akan berbeda di tiap universitas karena mungkin mereka mempunyai constraint yang unik. Dalam paper ini dipaparkan berbagai algoritma penanganan untuk tiap jenis constraint dalam persoalan penjadwalan perkuliahan. Algoritma penjadwalan perkuliahan otomatis yang digunakan dalam penjadwalan otomatispenelitian ini adalah sequential search yang bekerja dengan cara mencari slot waktu yang masih belum dipergunakan untuk ditempati oleh kelas perkuliahan . Bila slot waktu telah dipergunakan maka sistem akan mencari slot waktu yang lain secara berurutan. Uji coba dilakukan di program studi Teknik Informatika UIN Malang pada semester Ganjil tahun akademik 2021/2022. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan 10 constraint, sistem yang dibangun dapat menjadwalkan 190 kelas perkuliahan secara otomatis dan 21 kelas perkuliahan dijadwalkan secara interaktif. Dengan sistem yang diajukan maka seluruh kelas perkuliahan sebanyak 211 dapat terjadwal meskipun ada pelanggaran soft constraint oleh 17 kelas perkuliahan

PENERAPAN TEKNOLOGI LAMPU BERTENAGA SURYA DI GADING KASRI SEBAGAI PILOT PROJECT KAMPUNG MANDIRI ENERGI

Fasilitaspenerangan jalan umum srea di Kelurahan Gading Kasri, Kec.Klojen, Kota Malang belum cukup memadai. Kemungkinan munculnya bahaya pencurian dan kejahatan lainnya di malam hari akan semakin besar. Oleh karena itu, Tim pengabdian masyarakatUniversitas Negeri Malang (UM)memberikan solusi tepat guna berupa lampu jalan tenaga surya. Teknologi tepat guna (TTG) ini menggunakan batere sebagai penyimpan energi listrik keluaran panel surya untuk menyalakan lampu LED dimalam hari. Hasil survei lokasi menunjukkan ada 10 titik dark spot di lokasi mitra yang perlu dipasang TTG lampu jalan tenaga surya. Pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat di Gading Kasri dilakukan dengan metode survei-implementatif dalam beberapa tahapan, yaitu: observasi, perencanaan, implementasi, pelatihan dan pendampingan, serta evaluasi. Kegiatan pengabdian masyarakat inidiselesaikan dalam kurun waktu 3 bulan.Hasil kegiatan pengabdian masyarakat di Gading kasri ini mendapat respon positif dari masyarakat. TTG lampu jalan bertenaga surya mampu menerangi Kawasan gelap (dark spot) di wilayah tersebut dengan optimal.Indeks kepuasan masyarakat mencapai 88%